LSTM

**LSTM (Long Short-Term Memory)**는 **순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)**의 한 종류로, **시간 순서가 중요한 데이터(시계열 데이터)**를 처리하고 학습하는 데 사용됩니다. LSTM은 기존 RNN의 장기 의존성(Long-term dependency) 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.1. RNN과 LSTM의 차이RNN의 문제: 장기 의존성 문제RNN은 순차적인 데이터를 처리하기 위해 설계되었지만, 이전 입력에서 중요한 정보가 멀리 떨어져 있을 경우 해당 정보를 효과적으로 학습하기 어렵습니다.예를 들어, 긴 문장에서 초반에 나온 주어 정보를 끝부분에서 활용해야 하는 경우, RNN은 정보가 점차적으로 사라지는 기울기 소실(Vanishing G..

2024.11.18