추천 시스템 정리
Collaborative Filtering (CF, 협업필터링)1) Memory-Based ApproachUser-based Filtering1. 평점 유사도 기반으로 자신과 유사한 사용자를 찾음2. 유사한 사용자가 좋아하는 item 추천 여기서 유사한 정도(거리) 측정 방법은 다양함 - 사용자(행) - 아이템(열) 행렬을 사용함 • 일반적인 거리 측정 방법론 - Cosine Similarity ( 일반적으로 사용되는 유사도 ) 사용자 u와 사용자 u′가 같은 방향성을 보고 있지는를 평가함 - Pearson Similarity 평균적인 경향성에서 얼마나 차이가 나는지를 기반으로 함 Centered Cosine Similarity..
2024.10.25